Schema della sezione

  • Il programma dell’insegnamento “Applicazioni GIS e metodologia geografica” si focalizza sull’impiego dei Geographic Information Systems e delle tecnologie geografiche volte alla rappresentazione, in due e tre dimensioni, di oggetti e dinamiche territoriali di grande rilievo geografico (dalla trama spaziale degli insediamenti urbani alla concentrazione di inquinanti in atmosfera, dalla geografia della popolazione alla localizzazione ottimale di infrastrutture critiche). Il corso affronta inoltre l'analisi quantitativa e qualitativa dei dati spaziali tramite l’uso integrato di processi geoinformatici e linguaggi di programmazione disponibili in ambiente GIS, con particolare attenzione a SQL e Python.

    Sul piano delle conoscenze teoriche, verranno ripercorse le tappe fondamentali della storia delle geotecnologie, dalla comparsa dei primi prototipi fino all’attuale integrazione con i moduli di Intelligenza Artificiale (ad es. machine learning e deep learning). In quest'ottica, e considerata la centralità del dato nei processi di apprendimento automatico, il corso dedicherà ampia rilevanza allo studio delle fonti informative alle diverse scale: si privilegeranno i dati di natura istituzionale, senza trascurare i progetti di cartografia partecipativa come OpenStreetMap.

    Sul piano delle competenze applicative e professionalizzanti, l'insegnamento prevede un uso intensivo di ArcGIS Pro, con l'obiettivo di padroneggiare l'interfaccia e le best practice di uno dei programmi più diffusi tra le grandi imprese. L'impiego di tale piattaforma servirà da guida per comprendere la logica di gestione dei geodatabase e i workflow operativi trasversali ai differenti sistemi GIS. A scopo comparativo, verranno introdotte anche alternative Free and Open Source Software (FOSS), quali QGIS.

    Di seguito si riporta uno schema cronologico indicativo dei moduli didattici previsti dall’insegnamento (per un totale di 42 ore):

    • introduzione al corso e condivisione delle informazioni di base (2 ore);

    • dimostrazione laboratoriale delle potenzialità dei software GIS (8 ore);

    • architettura e componenti di un Geographic Information System (2 ore);

    • fonti, modelli, formati e licenze dei dati territoriali (4 ore);

    • sistemi di coordinate e trasformazioni tra datum (4 ore);

    • vestizione dei livelli e tipi di simbologia raster e vettoriale (4 ore);

    • georeferenziazione della cartografia storica e analisi diacronica (4 ore);

    • strumenti di geoprocessing per analizzare ed elaborare i geodati (4 ore);

    • acquisizione dei dati territoriali tramite sensori GNSS (6 ore);

    • programmazione in Python per l’automazione dei processi (4 ore).