Il prof. Esposito ha istituito un laboratorio con lo scopo di approfondire lo studio del diritto pubblico dell’economia, mediante l’analisi della disciplina e delle tecniche di intervento pubblico nella regolazione delle attività economiche. (in allegato tutti i dettagli del programma didattico).

Destinatari: studenti del I anno in Relazioni Economiche Internazionali.

Periodo: primo semestre. 
Prima lezione: LUNEDI' 6 NOVEMBRE, AULA 1.01 (SSAS), RM112, complesso Regina Elena, edificio D

Il dott. Piglialarmi conduce un laboratorio che offre un percorso di perfezionamento sul ruolo del sindacato nell’ambito della contrattazione collettiva per i dipendenti pubblici e della gestione della salute e della sicurezza nei luoghi di lavoro.

Destinatari: studenti iscritti al 3zo anno

Periodo: 2ndo semestre 2021-22

Descrizione del Corso: L'obiettivo del corso è potenziare le competenze informatiche indispensabili per il percorso di studi degli studenti e fondamentali per l'inserimento nel mondo del lavoro. Tale potenziamento mira a sviluppare la capacità di strutturare, elaborare, e analizzare dati, nonché comunicare in modo efficace informazioni. Queste competenze sono cruciali nella risoluzione di problemi economici e sociali e offrono supporto ai processi di decision-making. Al termine del corso, gli studenti acquisiranno la capacità di utilizzare il foglio elettronico per importare, analizzare ed elaborare dati, oltre a comunicare informazioni utili per prendere decisioni. Inoltre, saranno in grado di applicare formule e funzioni complesse per affrontare problematiche economiche e sociali attraverso l'utilizzo del foglio elettronico.

Docente: Fabio Di Dio (fabio.didio@uniroma1.it)

Modalità organizzative:  Il corso è destinato agli studenti di II e III anno.  Le preiscrizioni al corso possono essere comunicate al docente all’indirizzo (fabio.didio@uniroma1.it) entro e non oltre il 28/2/2024.

Calendario: 1 incontro a settimana per 24 h complessive in presenza o eventualmente in modalità online su piattaforma digitale (in questo caso, il link per collegarsi all’aula virtuale sarà fornito dal docente). Il calendario verrà formulato sulla base degli impegni didattici dei partecipanti. Modalità di valutazione dell’apprendimento: elaborato finale (alcuni brevi esercizi teorico/pratici da risolvere con Excel).

Laboratorio extracurriculare valido come attività di tirocinio e altre attività formative (3 CFU)
Descrizione del corso: R (https://www.r-project.org) è al tempo stesso un ambiente per l’analisi statistica e un linguaggio di programmazione orientata agli oggetti; la vasta gamma di funzionalità che offre lo rende uno strumento flessibile e modulare per la gestione e l’analisi dei dati, per la produzione di report e sintesi grafiche e per la soluzione di problemi computazionali. Il corso, partendo dagli elementi di sintassi e programmazione R, illustrerà una serie di applicazioni nell’ambito della statistica descrittiva e inferenziale che permetteranno di consolidare e approfondire dal punto di vista teorico/pratico alcuni concetti statistico/probabilistici affrontati nei corsi di statistica, anche attraverso lo strumento della simulazione. 
Come prerequisito si richiede di aver frequentato il corso di Statistica.

Docente: Silvia Polettini

Destinatari: Il corso è riservato agli studenti di II e III anno
Per manifestare il proprio interesse al corso compilare questo modulo entro e non oltre il 4/3/2024.
Calendario: 1 incontro a settimana per 24 h complessive in presenza; in situazioni particolari le lezioni potrebbero essere erogate in modalità online su piattaforma digitale (in questo caso, il link per collegarsi all’aula virtuale sarà fornito dalla docente) . Giorni e orari verranno calendarizzati considerando le esigenze dei partecipanti e la disponibilità degli spazi.
Modalità di valutazione dell'apprendimento: elaborato finale (alcuni brevi esercizi teorico/pratici da risolvere con la costruzione di codici R e grafici)  
La frequentazione del laboratorio e la presentazione di un elaborato finale danno diritto ad un certificato di partecipazione per il riconoscimento di attività di tirocinio o altre attività formative per 3 CFU.
Per meglio valorizzare le attività specifiche del Laboratorio, è vivamente consigliato che il laboratorio venga frequentato anche dagli studenti che frequenteranno il corso di Statistica per le Applicazioni Economiche.
Per informazioni scrivere a silvia.polettini@uniroma1.it