The main objective of this course is to acquire basic notions of harmonic analysis related to the continuous and discrete Fourier transform and Fourier series, and to know the main applications of these methods to both theoretical and practical probl
More InfoQuesta e' la pagina di riferimento del corso di Istituzioni di Analisi Superiore per l'A.A. 2024/25, con le informazioni aggiornate sul corso, le eventuali variazioni (rarissime!) di date e luoghi e gli avvisi urgenti. Il materiale didattico (testi d
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Obiettivi
del modulo di insegnamento: 1) conoscere la gerarchia dei livelli di organizzazione
in biologia; 2) conoscere i modelli principali di organizzazione cellulare dei
viventi; 3) comprendere la struttura e le funzioni principali della cellul
More InfoProgramma
Variabili casuali esponenziale, normale, normale multivariata, chi quadrato, t di Student.
Stimatore della media, della varianza. Intervallo di confidenza, p-value.
Modelli di serie temporali
Sequenze di variabili ind
More InfoStimatore della media, della varianza. Intervallo di confidenza, p-value.
Modelli di serie temporali
Sequenze di variabili ind
Durante il corso si rifletterà, facendo riferimento a quadri teorici
sviluppati dalla ricerca in didattica della matematica, sulle principali
problematiche dell’insegnamento-apprendimento di questa disciplina
nella scuola secondaria. Tale ri
More InfoCorso di Metodi Matematici in Meccanica Statistica, a.a. 2023/24, docente Giada Basile
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Obiettivi principali
Obiettivi
dell’insegnamento sono: 1) conoscere la gerarchia dei livelli di organizzazione
in biologia; 2) conoscere i modelli principali di organizzazione cellulare dei
viventi; 3) comprendere la struttura e le funzioni
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Durante il corso si rifletterà, facendo riferimento a quadri teorici
sviluppati dalla ricerca in didattica della matematica, sulle principali
problematiche dell’insegnamento-apprendimento di questa disciplina
nella scuola secondaria. Tale ri
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Inizio del corso: 25/9/2023
Orario: Lun 10:00-12:00 Aula PiconeMer 15:00-17:00 Aula PiconeVen 12:00-14:00 Aula IV
Ricevimento: Venerdì 10:30-11:30 o su appuntamento, stanza 106 (primo piano CU006)
More InfoOrario: Lun 10:00-12:00 Aula PiconeMer 15:00-17:00 Aula PiconeVen 12:00-14:00 Aula IV
Ricevimento: Venerdì 10:30-11:30 o su appuntamento, stanza 106 (primo piano CU006)
Scopointrodurre lo studente al linguaggio statistico seguendo un percorso matematicamente rigoroso. Il corso è pensato come una prima introduzione al soggetto e non verranno trattati applicazioni statistiche reali. Tuttavia dopo aver seguito il cors
More InfoCorso di TFA per la classe 059 di Didattica della Matematica, I modulo Prof Lanciano - Univ. La Sapienza - Roma
E-mail nicoletta.lanciano@uniroma1.it
Rcevimento studio n 9, Dip di Matematica, su appuntamento
Lezioni : lunedi e mercoledi tr
More InfoMetodi Matematici in Meccanica Statisticaa.a. 2022/23
docente: Giada Basile
More Infodocente: Giada Basile
Nel corso verranno fornite le basi metodologiche e le tecniche algoritmiche per la soluzionedi problemi reali formulati come problemi di massimo e di minimo su spazi di dimensione finita.Verranno inoltre studiati i principali modelli e algoritmi di m
More InfoProgramma
Benvenuti alla pagina e-learning di ModA, Modelli Analitici per le Applicazioni, edizione 2022/23. Qui troverete notizie utili per il corso, a partire dal programma (di massima)1. Reti di reazioni2. Modelli deterministici in epidemio
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Istituzioni di ProbabilitàCdL Matematica Magistrale, I anno
More InfoIl corso di Fondamenti di Analisi Numerica ha lo scopo di fornire allo studente una serie di metodi avanzati di Analisi Numerica per comprendere e risolvere problemi di interesse in matematica ed applicazioni.In particolare sono esaminati contenuti d
More InfoLuogo, date e ore:
Aula Picone Martedì dalle 14.15 alle 16.00 e Giovedì dalle 16.15 alle 18.00Testi di riferimento:
1. Markov Chains (Chapters 1-3), J.R. Norris, University of Cambridge
2. Markov Chains and Mixing Times (Chapte
More InfoAula Picone Martedì dalle 14.15 alle 16.00 e Giovedì dalle 16.15 alle 18.00Testi di riferimento:
1. Markov Chains (Chapters 1-3), J.R. Norris, University of Cambridge
2. Markov Chains and Mixing Times (Chapte
Metodi Matematici in Meccanica Statisticaa.a. 2021/22
docente: Giada Basile
More Infodocente: Giada Basile
Pagina per gli studenti del percorso d'eccellenza Magistrale, anno accademico 2021-22.
More InfoCorso di modelli analitici per l'anno accademico 2021-2022, il corso si tiene nel primo semestre
More InfoAnno Accademico: 2021-22 Docente: Piero D'Ancona Corso di Laurea: Matematica Magistrale Crediti formativi: 6 CFU Semestre: I
Nel corso verranno introdotte le distribuzioni, gli spazi di Sobolev e la trasformata di Fuorier.
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