Obiettivi del modulo di insegnamento: 1) conoscere la gerarchia dei livelli di organizzazione in biologia; 2) conoscere i modelli principali di organizzazione cellulare dei viventi; 3) comprendere la struttura e le funzioni principali della cellul
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Programma Variabili casuali esponenziale, normale, normale multivariata, chi quadrato, t di Student.
Stimatore della media, della varianza. Intervallo di confidenza, p-value.
Modelli di serie temporali
Sequenze di variabili ind
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Durante il corso si rifletterà, facendo riferimento a quadri teorici sviluppati dalla ricerca in didattica della matematica, sulle principali problematiche dell’insegnamento-apprendimento di questa disciplina nella scuola secondaria. Tale ri
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Corso di Metodi Matematici in Meccanica Statistica, a.a. 2023/24, docente Giada Basile


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Obiettivi principali Obiettivi dell’insegnamento sono: 1) conoscere la gerarchia dei livelli di organizzazione in biologia; 2) conoscere i modelli principali di organizzazione cellulare dei viventi; 3) comprendere la struttura e le funzioni
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Durante il corso si rifletterà, facendo riferimento a quadri teorici sviluppati dalla ricerca in didattica della matematica, sulle principali problematiche dell’insegnamento-apprendimento di questa disciplina nella scuola secondaria. Tale ri
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Inizio del corso: 25/9/2023
Orario: Lun 10:00-12:00 Aula PiconeMer 15:00-17:00 Aula PiconeVen 12:00-14:00 Aula IV
Ricevimento: Venerdì 10:30-11:30 o su appuntamento, stanza 106 (primo piano CU006)

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Scopointrodurre lo studente al linguaggio statistico seguendo un percorso matematicamente rigoroso. Il corso è pensato come una prima introduzione al soggetto e non verranno trattati applicazioni statistiche reali. Tuttavia dopo aver seguito il cors
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Corso di TFA per la classe 059 di Didattica della Matematica, I modulo Prof Lanciano - Univ. La Sapienza - Roma E-mail     nicoletta.lanciano@uniroma1.it Rcevimento studio n 9, Dip di Matematica, su appuntamento Lezioni : lunedi e mercoledi tr
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Metodi Matematici in Meccanica Statisticaa.a. 2022/23
docente: Giada Basile



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Nel corso verranno fornite le basi metodologiche e le tecniche algoritmiche per la soluzionedi problemi reali formulati come problemi di massimo e di minimo su spazi di dimensione finita.Verranno inoltre studiati i principali modelli e algoritmi di m
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Programma

Benvenuti alla pagina e-learning di ModA, Modelli Analitici per le Applicazioni, edizione 2022/23. Qui troverete notizie utili per il corso, a partire dal programma (di massima)1. Reti di reazioni2. Modelli deterministici in epidemio
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Istituzioni di ProbabilitàCdL Matematica Magistrale, I anno

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Il corso di Fondamenti di Analisi Numerica ha lo scopo di fornire allo studente una serie di metodi avanzati di Analisi Numerica per comprendere e risolvere problemi di interesse in matematica ed applicazioni.In particolare sono esaminati contenuti d
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Luogo, date e ore:
Aula Picone Martedì dalle 14.15 alle 16.00 e Giovedì dalle 16.15 alle 18.00Testi di riferimento: 
1. Markov Chains (Chapters 1-3), J.R. Norris, University of Cambridge
2. Markov Chains and Mixing Times (Chapte
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Metodi Matematici in Meccanica Statisticaa.a. 2021/22
docente: Giada Basile


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Pagina per gli studenti del percorso d'eccellenza Magistrale, anno accademico 2021-22. 
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Corso di modelli analitici per l'anno accademico 2021-2022, il corso si tiene nel primo semestre
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Anno Accademico: 2021-22 Docente: Piero D'Ancona Corso di Laurea: Matematica Magistrale Crediti formativi: 6 CFU Semestre: I




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Nel corso verranno introdotte le  distribuzioni, gli spazi di Sobolev e la trasformata di Fuorier.  
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Il corso è un'introduzione a speciali classi di algebre di Lie di dimensione infinita. Si cercherà da una parte di sviluppare alcuni importanti argomenti della teoria finito dimensionale (rappresentazioni finito-dimensionali, forme intere, basi di
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Il corso si svolgerà nel 2o semestre ed è particolarmente rivolto agli studenti della LM in Matematica Applicata del curriculum Data Science.Tratteremo varie tecniche per l'analisi ed il trattamento dei dati (numerici, testuali, immagini,..) con ap
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anno accademico:  2021/2022docente: Graziano Crastacorso di laurea:  Matematica Applicata (Magistrale), II annotipo di attività formativa:  opzionale integrativocrediti formativi:  6 (48 ore di lezione)


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