Benvenuti sulla pagina Moodle del corso di Teoria degli Algoritmi 2020-21!

Orari delle Lezioni
- Mercoledì dalle 9:00 alle 11:00 (Aula G - Dipartimento di Matematica "G. Castelnuovo" [edificio CU006])
-&nbs
Info Aggiuntive
anno accademico:  2023/2024docente:  Emanuele Spadarocorso di laurea:  LM Matematica e LM Matematica Applicata, I annotipo di attività formativa:  di basecrediti formativi:  6 (48 ore di lezione)

Info Aggiuntive
Corsi di modelli analitici per le applicazioni. Corso del  II semestre AA 2020-2021 
Info Aggiuntive
vedi http://www1.mat.uniroma1.it/~isopi/didattica/istituzioni/index.html
Info Aggiuntive
Obiettivi del corso e abilità da conseguireIl corso mira a consolidare le conoscenze accademiche della lingua inglese per sviluppare le abilità comunicative di livello B2 relativo ai parametri fissati dal Quadro Comune Europeo di riferimento per la
Info Aggiuntive
Obiettivi del corso e abilità da conseguireIl corso mira a consolidare le conoscenze accademiche della lingua inglese per sviluppare le abilità comunicative di livello B2 relativo ai parametri fissati dal Quadro Comune Europeo di riferimento per la
Info Aggiuntive
MODELLI ANALITICI PER LE APPLICAZIONI (ModA)Obiettivi generali:  Acquisire conoscenze di base in modellistica basata su equazioni differenziali ordinarie e parziali, nei contesti presentati nel programma. In particolare, sara’ in grado di
Info Aggiuntive
anno accademico:2020-21docente:Luigi Orsinacorso di laurea:Matematica - DM 270/04 (Magistrale), II annotipo di attività formativa:      caratterizzantecrediti formativi:48 (48 ore di lezione)semestre:I

Info Aggiuntive
Il corso di Fondamenti di Analisi Numerica ha lo scopo di fornire allo studente una serie di metodi avanzati di Analisi Numerica per comprendere e risolvere problemi di interesse in matematica ed applicazioni.In particolare sono esaminati contenuti d
Info Aggiuntive
Questa e' la pagina di riferimento del corso di Istituzioni di Analisi Superiore per l'A.A. 2020/21, con le informazioni aggiornate sul corso, le eventuali variazioni (rarissime!) di date e luoghi e gli avvisi urgenti. Il materiale didattico (testi d
Info Aggiuntive
Corso di Calcolo Stocastico e Applicazioni, rivolto agli studenti delle lauree magistrali in Matematica per l'a.a. 2020/21. 
Info Aggiuntive
Introduzione ai metodi numerici per le equazioni alle derivate parziali con particolare riferimento agli schemi agli elementi finiti. Analisi dei metodi su problemi modello lineari (stazionari ed evolutivi) in due dimensioni e indicazioni sulla effet
Info Aggiuntive
Corso introduttivo alla teoria geometrica della misura, agli insiemi di perimetro finito e alle superfici minime. 
Info Aggiuntive
Corso introduttivo alla teoria geometrica della misura e agli insiemi di perimetro finito
Info Aggiuntive
Metodo indiretto e  diretto del Calcolo delle Variazioni. Rilassamento. Gamma convergenza. Problemi ed Esempi Classici: Problemi variazionali classici. Esempi classici di Gamma convergenza: problemi di omogenizzazione di coefficienti periodic
Info Aggiuntive

Il corso prevede lo studio di  metodi matriciali per il  Data Mining.
L'informazione contenuta in grandi quantità di dati è usata per esempio dai motori di ricerca (es. Google) o nello studio di dati climatici, nel pattern recogni
Info Aggiuntive
Corso introduttivo allo studio delle equazioni differenziali alle derivate parziali. 

Parole chiave: trasporto, conservazione, propagazione, diffusione, regolarizzazione, dispersione. Come vedremo, viviamo nella "miglior dimensione pos
Info Aggiuntive
anno accademico2018-19docenteLuigi Orsinacorso di laureaMatematica per le applicazioni - DM 270/04 (magistrale), II annotipo di attività formativa      di basecrediti formativi6 (48 ore di lezione)semestreI

Info Aggiuntive
Il corso di Fondamenti di Analisi Numerica ha lo scopo di fornire allo studente una serie di metodi avanzati di Analisi Numerica per comprendere e risolvere problemi di interesse in matematica ed applicazioni. In particolare sono esaminati contenu
Info Aggiuntive
Il corso di Fondamenti di Analisi Numerica ha lo scopo di fornire allo studente una serie di metodi avanzati di Analisi Numerica per comprendere e risolvere problemi di interesse in matematica ed applicazioni. In particolare sono esaminati contenuti
Info Aggiuntive
Il corso è rivolto agli studenti del secondo anno della laurea magistrale in Matematica LM-40, ha una durata di 32 ore e fa acquisire 4 CFU. Il corso inizia venerdì 11 ottobre e si svolge: Giovedì 11-12 aula 15 (edificio CU035) Venerdì 11-1
Info Aggiuntive
Usero' questo sito solo per mandare eventuali avvisi urgenti su lezioni o esami. Tutto il materiale del corso e' disponibile alla pagina http://brazil.mat.uniroma1.it/dario/IFM2019
Info Aggiuntive
Istituzioni di Analisi Superiore (2017/18)Laurea Magistrale in Matematica

Info Aggiuntive
Istituzioni di Analisi Superiore - AA 2018/2019Corso di Laurea Magistrale in MatematicaCanale: lettere A-L: Marcello Ponsiglione Dove e quando
Prima lezione: 24 settembre 2018 
Info Aggiuntive
Corso di Istituzioni di Fisica Matematica per le lauree magistrali in Matematica. Il corso puo' essere fruito da chi ha sostenuto un corso di Fisica-Matematica nella triennale. Iscrivetevi al forum, lo usero' nel caso di comunicazioni urgen
Info Aggiuntive
Obiettivi del corso: Lo studente che abbia passato l'esame avrà una conoscenza rigorosa dei modelli probabilistici, in particolare dell'uso delle martingale per ottenere i principali teoremi limite. PROGRAMMA DI MASSIMA DEL CORSO 1. Spazi di proba
Info Aggiuntive
Il corso di ISTITUZIONI DI PROBABILITA' è dedicato allo studio delle probabilità per variabili aleatorie generali, utilizzando la teoria della misura. Un concetto fondamentale è il valore atteso condizionale rispetto a sigma-algebre, che permette
Info Aggiuntive
http://www1.mat.uniroma1.it/people/menghini/index.htm
Info Aggiuntive
Il materiale per il corso, il diario delle lezioni, il programma, saranno disponibili su http://brazil.mat.uniroma1.it/dario/fluidi/ Questo sito mi serve solo per gli avvisi urgenti.
Info Aggiuntive
Il corso intende presentare i risultati principali relativi alla analisi ed alla approssimazione numerica delle equazioni alle derivate parziali nonlineari. In particolare, verranno trattati gli aspetti analitici e gli schemi numerici per le
Info Aggiuntive
Il corso prevede una prima parte introduttiva in cui verranno richiamati i concetti base della meccanica statistica e della teoria dell'informazione. In seguito, verranno presentati alcuni modelli di neurone e di reti neurali, in grado
Info Aggiuntive