Laboratorio extracurriculare valido come attività di tirocinio e altre attività formative (3 CFU)
Descrizione del corso: R (https://www.r-project.org) è al tempo stesso un ambiente per l’analisi statistica e un linguaggio di programmazione orientata agli oggetti; la vasta gamma di funzionalità che offre lo rende uno strumento flessibile e modulare per la gestione e l’analisi dei dati, per la produzione di report e sintesi grafiche e per la soluzione di problemi computazionali. Il corso, partendo dagli elementi di sintassi e programmazione R, illustrerà una serie di applicazioni nell’ambito della statistica descrittiva e inferenziale che permetteranno di consolidare e approfondire dal punto di vista teorico/pratico alcuni concetti statistico/probabilistici affrontati nei corsi di statistica, anche attraverso lo strumento della simulazione. 
Come prerequisito si richiede di aver frequentato il corso di Statistica.

Docente: Silvia Polettini

Destinatari: Il corso è riservato agli studenti di II e III anno
Per manifestare il proprio interesse al corso compilare questo modulo entro e non oltre il 4/3/2024.
Calendario: 1 incontro a settimana per 24 h complessive in presenza; in situazioni particolari le lezioni potrebbero essere erogate in modalità online su piattaforma digitale (in questo caso, il link per collegarsi all’aula virtuale sarà fornito dalla docente) . Giorni e orari verranno calendarizzati considerando le esigenze dei partecipanti e la disponibilità degli spazi.
Modalità di valutazione dell'apprendimento: elaborato finale (alcuni brevi esercizi teorico/pratici da risolvere con la costruzione di codici R e grafici)  
La frequentazione del laboratorio e la presentazione di un elaborato finale danno diritto ad un certificato di partecipazione per il riconoscimento di attività di tirocinio o altre attività formative per 3 CFU.
Per meglio valorizzare le attività specifiche del Laboratorio, è vivamente consigliato che il laboratorio venga frequentato anche dagli studenti che frequenteranno il corso di Statistica per le Applicazioni Economiche.
Per informazioni scrivere a silvia.polettini@uniroma1.it