Dottorato di Ricerca
Dottorato di Ricerca "Scuola di Scienze Statistiche"
A gentle introduction to combinatorial stochastic processes (with applications to Physics, Finance and Economics)
A gentle introduction to combinatorial stochastic processes (with applications to Physics, Finance and Economics)
Outline:
The theme of this course is the allocation of n objects (or elements) into g categories (or classes), discussed from several viewpoints. This approach can be traced back at least to the early work of 24-year-old Ludwig Boltzmann in hi
Info Aggiuntive
Point Process
Point Process
Brief description of the course: this course will give a first introduction to several families of point processes, focussing in particular on the properties of repulsion and rigidity of point processes. Course topics:
Info Aggiuntive
Generalized linear and additive models
Generalized linear and additive models
Il corso si rivolge agli studenti del dottorato di Scienze Statistiche. Lo scopo principale del corso è di introdurre i concetti base dei modelli lineari, lineari generalizzati, additivi generalizzati.
Modelli lineari
  
Info Aggiuntive
Complex Networks
Complex Networks
Introduzione generale alle Complex networks: cenni storici, terminologia formale (definizione di grafo/rete, node degree, clustering coefficient), Concetti di grafi random, small world (esermpi: Erdos-Bacon number, esperimento di Stanely Milgram
Info Aggiuntive
Probability for Data Science
Probability for Data Science
Brief course description: The course will cover the main topics in high-dimensional probability theory. High-dimensional probability is an area of probability theory that studies random objects in Rn where the dimension n can be v
Info Aggiuntive
(Fuzzy) clustering of complex data structures
(Fuzzy) clustering of complex data structures
Il corso si rivolge agli studenti del dottorato di Scienze Statistiche. Lo scopo del corso è introdurre i concetti base della classificazione sfocata non supervisionata discutendone l’utilizzo nell’analisi di dati com
Info Aggiuntive
Finite Mixture
Finite Mixture
Introduction
Motivations:- flexible density;- non parametric estimation of a mixing distribution; - unsupervised classification.Maximum likelihood estimationEM algorithm;“Fuzzy” interpretation of EM;ML estimation of a mixture of Gaussians.Mixt
Info Aggiuntive
Tensorial methods
Tensorial methods
Il corso si rivolge agli studenti del dottorato di Scienze Statistiche. Lo scopo principale del corso è di introdurre i concetti base dello studio di matrice a tre vie (unità x variabilil x occasioni), come diretta este
Info Aggiuntive
Asymptotic Theory
Asymptotic Theory
NOTE: Starred points* will be actually covered according to available time  1.       Basic asymptotic approximation tools from probability theory (2h)-          Mode
Info Aggiuntive
La metodologia Monte Carlo per la valutazione di contratti finanziari e assicurativi
La metodologia Monte Carlo per la valutazione di contratti finanziari e assicurativi


Programma del corso

1 – Il Metodo Monte Carlo
1.1 Integrazione numerica. Quadrature di Newton e di Gauss. Polinomi ortogonali.
1.2 I principî del metodo Monte Carlo. 1.3 Numero di simulazioni e precisione numerica,
Info Aggiuntive
Real Analysis
Real Analysis
inserire syllabus
Info Aggiuntive
Advanced Data Analysis
Advanced Data Analysis
Il corso si rivolge ai dottorandi del dottorato di Scienze Statistiche e del dottorato in  Biologia Ambientale ed Evoluzionistica Lo scopo principale del corso è di creare un ponte tra le problematiche che sorgono nell’ambito de
Info Aggiuntive