E' un corso di Statistica Applicata con particolare attenzione all'analisi statistica dei dati reali e all'interpretazione dei risultati.

Nel corso verranno introdotte le motivazioni alla base dei modelli di regressione lineari e generalizzati, visti essenzialmente dal punto di vista empirico.

partendo dalla studio di problemi reali. Vengono introdotti principi base di teoria, necessari ma non superflui, e vengono forniti gli strumenti necessari per implementare i modelli.

Particolare enfasi viene posta sull'importanza della trasformazione delle variabili e delle interazioni tra variabili.

Vengono quindi introdotti i modelli di regressione per variabili categoriche e di conteggio, e ci si concentra sulla stima, sull'interpretazione e sulla diagnostica dei modelli.

Particolare attenzione viene data agli aspetti interpretativi utilizzando dati reali, e ai relativi aspetti computazionali.

La stima e la valutazione dei modelli verra' fatta interamente utilizzando il software open source R.

Dopo aver completato il corso, gli studenti saranno i in grado di adattare i modelli di regressione lineare classica e lineare generalizzata e di fare di più con questi modelli oltre a limitarti a guardare i loro

coefficienti e la loro significatività statistica.

Sono indispensabili conoscenze di base di statistica descrittiva e inferenziale.