Una descrizione articolata del corso con l'illustrazione aggiornata per l'anno accademico 2019/2020 del programma, i testi consigliati, le modalità d'esame etc. è disponibile in un documento .pdf scaricabile al seguente link http://bit.ly/2FhDHRx

Il corso di Inferenza Statistica riveste un ruolo fondamentale nell'ambito del percorso formativo di una laurea in Statistica (classe di laurea L-41).

ll corso richiede che lo studente abbia già familiarità con le regole e gli sturumenti fondamentali del calcolo delle probabilità, in particolare con le nozioni di variabile aleatoria, vettore aleatorio e con le principali distribuzioni.

Nel corso viene introdotto il modello statistico probabilistico per l'osservazione di un campione casuale. Attraverso la formalizzazione del modello vengono illustrati i principi e le tecniche dell'inferenza classica (impostazione frequentista) utili per affrontare i principali problemi inferenziali: la stima puntuale e d'insieme e la verifica delle ipotesi.

Nella parte finale del corso si fornirà una breve introduzione all'impostazione inferenziale bayesiana.

E' parte integrante del corso il laboratorio di inferenza. Il laboratorio consiste in 12 sessioni di introduzione all'utilizzo del software statistico R (gratuito e con licenza GPL2, open source) per una migliore comprensione degli strumenti teorici e pratici dell'inferenza. Ciascuna sessione si svolge in aula informatica. Lo studente apprende l'utilizzo del software comprendendo e replicando le istruzioni predisposte in un'attività guidata. Le nozioni così velocemente introdotte e solo parzialmente acquisite possono quindi essere approfondite e sedimentate durante la settimana ripercorrendo e completando le attività guidate e risolvendo nuovi quesiti finali. Le soluzioni individuali vengono raccolte e (auto) valutate.

All'inizio di ciascun laboratorio sono infine programmati dei brevi quiz di verifica dell'apprendimento delle nozioni illustrate nelle sessioni di laboratorio svolte.