contenuto del corso

Parte
I

1.     Definizione del disegno gerarchico

2.     Definizione del modello di misurazione (approcci
riflessivi e formativi)

3.     Sviluppo di un sistema di indicatori: da un insieme
di indicatori a un sistema di indicatori

Parte II

4.     Riduzione della complessità

a.    
Gli approcci alla riduzione

b.     Sintesi di indicatori: prospettive diverse

c.     Sintesi di indicatori: questioni tecniche (approcci
aggregativi-compensativi e approcci non-compensativi)

5.    
Rappresentazione della complessità

6.    
Interpretazione e spiegazione nella complessità: modelling indicators

Le lezioni comprenderanno la presentazione di casi studio nazionali
e internazionali riguardanti esperienze di misurazione del benessere nel
contesto della statistica ufficiale.

Le lezioni saranno integrate da

-       
6 lezioni sulla costruzione
degli indicatori compositi tenuto dal Dott. Matteo Mazziotta (Sapienza e ISTAT)

-       
due lezioni su un’applicazione
di reti neurali agli indicatori sociali tenuto dal Dott. Pugliese (ISTAT)

-       
un laboratorio su “Costruzione
di indicatori compositi attraverso R” tenuto dal dott. Leonardo Alaimo
(Sapienza e ISTAT)

Requisiti suggeriti: conoscenza dei metodi di analisi
multivariate (es. analisi fattoriale).