Obiettivo del modulo è introdurre lo studente ai concetti della "Evidence based medicine" per la valutazione critica della letteratura biomedica e per l'applicazione dell'EBM nella pratica clinica.

Il modulo affronterà i seguenti argomenti: 

1. INTRODUZIONE ALLA RIABILITAZIONE BASATA SULLE
EVIDENZE

Cenni di filosofia della scienza. Storia
dell’assistenza sanitaria basata sulle evidenze. Definizione di riabilitazione
basata sulle evidenze. Rilevanza della riabilitazione basata sulle evidenze.
Passi necessari per praticare la riabilitazione basata sulle evidenze: una
prospettiva “patient-centered”.

2. LA DEFINIZIONE DEL QUESITO CLINICO

Rilevanza di un quesito clinico. Quesiti sugli effetti
di un intervento. Quesiti sugli atteggiamenti e il vissuto esperienziale degli
ammalati. Quesiti prognostici. Quesiti riguardanti l’accuratezza degli
strumenti di valutazione.

3. I TIPI DI RICERCA CLINICA

La piramide delle evidenze: revisioni sistematiche e
meta-analisi, RCT, studi di coorte, studi caso-controllo, studi trasversali,
case reports. Linee guida. Questionari.

4. LA RICERCA DOCUMENTALE

Concepire il quesito della ricerca documentale: il
PICO, le cinque W, l’accorpamento degli insiemi. Motori di ricerca e banche
dati. La scelta dei termini della ricerca. Gli operatori booleani. La ricerca
delle evidenze sugli effetti di un trattamento. La ricerca delle evidenze sulla
prognosi e sugli strumenti di valutazione. La ricerca delle evidenze relative
alle esperienze. La ricerca delle evidenze relative agli avanzamenti della
pratica clinica (browsing).

5. VALUTARE LA QUALITÀ METODOLOGICA DI UNA RICERCA
SCIENTIFICA

Il processo di valutazione critica delle evidenze. Originalità di uno studio. Definizione della popolazione studiata. Dimensione campionaria. Potenza di uno studio. Blinding. Concetto di bias. Analisi intention to treat e analisi per protocol.

6. TECNICHE STATISTICHE DI BASE

Popolazione, campione, unità statistica. Dati e
variabili. Statistica descrittiva e inferenziale. Test statistici di comune
impiego. Dati appaiati, code e outliers.
Correlazione, regressione e rapporto causale. Probabilità e intervalli di
confidenza.

7. RACCOLTA E ORGANIZZAZIONE DEI DATI

La scheda di raccolta dati. Il database di uno studio. Routinely collected data.