Il Corso prevede i seguenti argomenti: 1) Introduzione – elementi di statistica di base (media, varianza, indici di posizione, distribuzioni di frequenza). Grafici e statistiche riassuntive. 2) Distribuzioni di probabilità: la distribuzione normale e sua rilevanza nella modellizzazione dei dati biologici. 3) Distribuzioni di probabilità: la distribuzione t di Student 4) Il test t: principi del test, test t a due campioni con varianze uguali, test t a due campioni con varianze diverse. Test t per misure accoppiate. 5) Analisi della varianza: cenni teorici, distribuzione F di Fisher-Snedecor, relazioni tra t ed F. 6) Elementi di disegno degli esperimenti per l’analisi della varianza- disegni fattoriali – disegni fattoriali a due fattori – disegni fattoriali a più di due fattori 7) Regressione lineare e correlazione: la correlazione di Pearson, il modello lineare con una variabile indipendente. Cenni sulla regressione multipla e sulla regressione non lineare. 8) Test del chi-quadro: quando usarlo e quando non usarlo, uso del test come verifica della bontà di adattamento, uso del test nelle tabelle a doppia entrata 9) Cenni sui test non parametrici. 10) Introduzione alle tecniche di analisi multivariata: analisi in componenti principali. Modalità d'esame – Si richiede di svolgere un lavoro su dati reali per poter accedere all'orale. Il lavoro si svolge in gruppi e deve produrre un elaborato scritto che va discusso con il docente prima dell'orale (via email). Testo di riferimento: Helmut van Emden (2008)Statistics for terrified biologists Blacwell Publishing, UK Materiale del corso – lucidi delle lezioni, esercitazioni (script) in R. Le ore di lezione vengono divise in due parti la prima metà prevede una lezione teorica seguita da 1:30 ora di lezione pratica/esercitazione al computer, nella quale si procede all’applicazione delle tecniche illustrate nella lezione teorica. Il software di cui si fa uso è R (open source) http://www.r-project.org/.
- Teacher: Giovanna JONA LASINIO