Il corso si propone di fornire agli studenti una conoscenza avanzata dei metodi numerici per la modellazione e la soluzione di equazioni alle derivate parziali di interesse ingegneristico, con particolare riferimento ai problemi dell’ingegneria energetica. Verranno approfondite tecniche moderne di discretizzazione e simulazione numerica, nonché strumenti per l’analisi della stabilità, della convergenza e dell’accuratezza delle soluzioni ottenute.
Il corso si propone inoltre di introdurre metodologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico applicate ai problemi computazionali dell’ingegneria, illustrandone l’integrazione con i modelli numerici
tradizionali per attività di previsione, ottimizzazione e riduzione dei costi computazionali. Particolare attenzione sarà dedicata ad applicazioni in ambito energetico, quali simulazioni termo-fluidodinamiche, gestione e
ottimizzazione di sistemi energetici, reti intelligenti e modelli previsionali per produzione e consumo di energia.
L’insegnamento mira infine a sviluppare negli studenti la capacità di selezionare criticamente le metodologie numeriche e gli strumenti di intelligenza artificiale più appropriati in funzione delle caratteristiche specifiche del problema, valutandone affidabilità, efficienza computazionale e limiti applicativi.