Obiettivo del corso e' quello di fornire di fornire strumenti statistici di analisi di dati provenienti 

sia da analisi di mercato che da sondaggi. Partendo dai problemi relativi alle tipologie di errore 

nelle indagini campionarie, si studieranno i vantaggi dell'utilizzo dei pesi da disegno, dei pesi 

post-stratificazione e dei pesi da mancate risposte. Si valuteranno inoltre errori standard e 

margine di errore e la loro importanza nei sondaggi. 

Si utilizzeranno dati reali relativi ai principali sondaggi Europei e Americani.  

Nella seconda parte del corso si studieranno i problemi relativi alla misurazione delle attitudini/opinioni 

viste in termini di variabili latenti e gli aspetti principali nella costruzione di un questionario.

Finalmente attraverso lo studia della Item Analysis Classica e dell'Item Response Theory 

saremo in grado di misurare il costrutto latente. 

L’uso del software open source R permetterà di analizzare in modo approfondito dati da indagini reali. 

Questo corso non fa ricorso a strumenti matematici complessi, tuttavia è un corso di statistica avanzato quindi sono indispensabili conoscenze di base di statistica descrittiva, inferenziale e modelli lineari.