Il corso di Statistica Applicata è dedicato all'analisi statistica di dati reali e all'interpretazione dei risultati.
Nella prima parte del corso vengono introdotte le motivazioni alla base dei modelli di regressione, partendo dallo studio di problemi concreti.
Si presentano i principi teorici essenziali — necessari ma non ridondanti — insieme agli strumenti pratici per implementare i modelli.
Vengono quindi studiati i modelli di regressione lineare e i modelli lineari generalizzati, affrontati essenzialmente da un punto di vista empirico, con particolare enfasi sulla trasformazione delle variabili e sul ruolo delle interazioni tra variabili.
Si passa poi ai modelli di regressione per variabili categoriali e di conteggio, concentrandosi su stima, interpretazione e diagnostica.
Particolare attenzione è dedicata agli aspetti interpretativi, applicati a dati reali, e ai relativi aspetti computazionali.
La stima e la valutazione dei modelli verranno svolte interamente utilizzando il software open source R.
Sono indispensabili conoscenze di base di statistica descrittiva e inferenziale.