Obiettivi: Il corso fornisce degli strumenti per l'analisi Modelli di Equazioni Strutturali. Spesso il ricercatore e/o il professionista (nella psicologia sociale, delle organizzazioni, del clinico e nello sviluppo) hanno la necessità non solo di sviluppare nuove misure di costrutti psicologici che rispondano ai requisiti di attendibilità e validità secondo gli standard condivisi a livello internazionale, ma anche di verificare ipotesi attinenti relazioni tra più costrutti latenti al netto degli errori di misura. In tutti questi casi i modelli di equazioni strutturali rappresentano lo strumento d'elezione. Il corso privilegia l'aspetto applicativo delle analisi tramite l'uso dei principali software di analisi dei dati, la derivazione del modello (path model) partendo dal path diagram, l'interpretazione degli effetti e del fit del modello. Particolare attenzione sarà dedicata all'interpretazione degli output e alla presentazione dei risultati al committente

    PROGRAMMA: Il corso teorico-pratico ha quindi come obiettivo principale quello di mettere i frequentanti in condizione di comprendere un articolo scientifico in cui sono presentati i risultati di una analisi dei modelli di equazioni strutturali e di realizzare e valutare le relative analisi usando la libreria "lavaan" sviluppata da Yves Rosseell (2012) nell'ambiente di sviluppo di R (Core Team, 2019) e con l'aiuto dell'interfaccia grafica fornita da RStudio. Il programma è diviso in quattro moduli: 1) Modulo 1: Path model e Modelli di Equazioni Strutturali; 2) Modulo 2: problemi di identificazione dei modelli e indici di fit dei modelli; 3) Modelli di Equazioni Strutturali: relazioni strutturali, effetti diretti e indiretti (modelli di mediazione), modelli longitudinali; 4) Modelli di Equazioni Strutturali Multisample 

    SCADENZA DOMANDE: 21 maggio 2020