Summer School in "Introduzione all'analisi dei dati con R"

  OBIETTIVIIl corso fornisce degli strumenti per l'analisi dei dati avanzata nell’ambiente di sviluppo fornito da R (Core Team, 2019) e con l'aiuto dell'interfaccia grafica fornita da RStudio. Spesso il ricercatore e/o il professionista (nella psicologia sociale, delle organizzazioni, del clinico e nello sviluppo) hanno la necessità di disporre di un ambiente di sviluppo in cui il contributo di altri autori (a livello mondiale) sia immediatamente disponibile e permetta quindi di essere costantemente aggiornati sugli sviluppi e i trend nella ricerca. Il software R rappresenta uno strumento indispensabile sia per la ricerca sia per l’azienda che intende sfruttare appieno i dati del mercato.Il corso privilegia l'aspetto applicativo delle analisi e permette di fare un’esperienza diretta nell'uso delle principali libraries di analisi dei dati. Particolare attenzione sarà dedicata all'interpretazione degli output e alla presentazione dei risultati
    PROGRAMMA: Il corso teorico-pratico ha quindi come obiettivo principale quello di mettere i frequentanti in condizione di scrivere il codice per effettuare lo screening dei dati, un’ANOVA, una Regressione Multipla, o un’Analisi Fattoriale. I frequentanti saranno incoraggiati a scrivere il report delle analisi svolte con l’obiettivo di garantire la riproducibilità dei risultati. Le analisi saranno svolte con R (Core Team, 2019) e le librerie liberamente scaricabili dai repository ufficiali. Il programma è diviso in quattro moduli: 1) Modulo 1: Introduzione al software R (lettura e scrittura dei file dati in vari formati: testo, excel, SPSS etc.) e screening dei dati (gestione dei missing values, recode, scoring dei punteggi, plot dei dati: boxplot, scatter plot etc.); 2) ANOVA: disegno fattoriale BETWEEN e Disegno fattoriale WITHIN e MISTO (effetti principali, effetti di interazione, post-hoc, interaction contrasts, interaction plot); 3) Regressione multipla (statistiche di fit, coefficienti di regressione, effetti diretti, indiretti e di interazione); 4) Analisi Fattoriale Esplorativa, Attendibilità dei Fattori, Validità dei fattori (metodi di selezione dei fattori, metodi di rotazione dei fattori, calcolo dell'attendibilità dei fattori, validità convergente e divergente)
    PERIODO: 4 giornate dal 15/06/2020 al 18/06/2020
    ORARIO: 10.00 - 18.00
    DOVE: Aula Ponzo, Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e Socializzazione, Via dei Marsi 78, Roma
    SCADENZA DOMANDE: 14 Maggio 2020
    COSTO: 400 euro (sconto 20% per dottorandi Sapienza)
    COME FARE DOMANDA: BANDO 2020